十月二十二,周四。上班前我把这周的链接又点开一次,只留下三则对得上原文的。
前几天那些发布,名字换得勤,我看完就放下了。这三则我想留下来。它们不怎么比谁的分数更高,讲的是模型要住到哪儿、谁先开口、人要等多久。
十月二十一,OpenAI 和 Google Cloud 同一天发了公告。两边说的是一件事:OpenAI 的前沿模型,连同 Codex 的代理式工作流,放进 Google Cloud 的 Model Garden。企业在自己已经在用的云里购买,账单走 Google Cloud Marketplace,签过的云消费承诺可以往下抵。OpenAI 写,全面可用排在未来几周,文末还留了一句:微软仍是它的主要云合作伙伴。
Google Cloud 的文章由 Michael Gerstenhaber 署名,型号写得更具体。现在以非公开预览、面向部分企业推出来的,是 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna。预览范围内,客户可以通过他们的接口来用,也可以把电脑上的 Codex 命令行和桌面端接到 Gemini 平台上做推理。OpenAI 说,这些模型不久后会进入 Google Antigravity 和 Gemini Agent;Google Cloud 写的则是即将出现在面向企业的 Gemini 和 Antigravity。两个名字我没有揉成一个。数据方面,Google 说客户的提示、上下文和输出留在划定的范围里,不会被拿去训练基础模型。零数据保留和机密计算,仍标着即将推出。他们还写道,Google Cloud 成了唯一能同时提供三家主要闭源大模型的超大规模云,旁边另有两百多个模型。这是原文里的话,我照记,不替它作证。
我读完的感觉不是「终于打通了」。选模型开始像选供应商:钥匙在谁手上,发票打给谁,一句话出不出这朵云。普通用户今天打开聊天网页,不会因此多出一个按钮。本来就在 Google Cloud 上做项目的人,少开一个账号、少签一份合同,是实在的。可名单还短,承诺能抵多少,要等账单,不要等标题。
还是十月二十一,Anthropic 打开了 Claude Duet 的研究预览。它是单独的应用,在 iOS、Android 和 claude.ai 上,候补从美国的 Pro 和 Max 订户开始,用的是原有套餐的额度。官方说它围绕 Claude Opus 5.5 来做。早上给你一份短简报,白天看着你接上的应用,觉得有事才来找你。人走开以后,它在自带浏览器的虚拟机里继续,笔记本不必开着。发消息、付款、签名、删除,它会先把即将做的事摊开,等你点头。交易证券,或者在账户之间搬钱,就算你点头也不允许。密码和登录令牌,按他们的设计,它不直接看见。信用卡号和政府证件号,新的分类器设计成拒绝外传。
「它先来找你」这句,我看得很慢。主动像帮手,也像早上多一个会响的声音。Anthropic 自己写了,这还是早期版本,可能把一段话读岔,也可能把不急的事当成急的。它隔几个小时才检查一次已连接的账号,因为查得太勤,额度掉得快。后台这些检查,本来就要算进额度。
人不在美国、不在付费档、不在候补名单里,今天就用不上。用上以后,要学的不是把提示写得更漂亮,是愿意把哪几个应用交出去,哪一类动作必须自己按。做产品的人会碰到另一件事:代理不再等你打开对话框,它按日历和收件箱来。要设计的是什么时候可以打断人。
十月十九,Inception Labs 发布了 Mercury 3。他们说这是目前放出的、能力最强的扩散式语言模型:不是一个词一个词往外蹦,而是一轮一轮把整段改出来。文首写,它在一批基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,速度快四到八倍;概览里又写成不低于或更好。两处都是厂商自己的对比。他们给出的速度是英伟达 GPU 上每秒 1068 个 token,上下文一百万,Mercury 2.5 是二十六万。参数规模,他们说比 Mercury 1 大了四十倍以上。标价是每一百万 token 输入 0.20 美元、输出 0.70 美元,上线先打五折,变成 0.10 和 0.35,缓存过的输入按输入价的一折计。接口与 OpenAI 的兼容,现在可以在他们自己的平台,以及 OpenRouter、Baseten、Vercel 上调用。
这些数我没有拿自己的任务跑过。同一篇文章里的客户反馈,我当成厂商案例,不当成独立评测。我在意的是他们把速度放在质量旁边来卖。语音、辅导、客服、让程序一步步去点网页,等人的常常是那一两秒。普通人不需要懂「扩散」,只需要回答赶得上下一句。接接口的人要多问一句:演示里的快,和你那条又长、还要来回调用工具的链路上的快,是不是同一件事。
三则搁在一起,都还留着缝。模型换了住处,进门的仍是一部分企业,微软那句主要云伙伴也还在。助手可以先开口,名单短,要紧的动作仍等你点头。速度写进了价目表,快不快得用自己的活去量。
我改接口,也写博客,中间还要看家里的消息。用得上的就这三句。接一个模型,先问账单和数据边界,再问它聪不聪明。若哪天早上手机先弹出一份简报,我希望它少说一条。每秒一千多个 token 可以让人高兴,高兴之前,先看它有没有把那句话说完,说完了还对不对。
参考来源
- OpenAI:《OpenAI models are coming to Google Cloud》(2026-10-21)
https://openai.com/index/openai-models-google-cloud - Google Cloud 博客,Michael Gerstenhaber:《Google Cloud brings OpenAI models to customers》(2026-10-21)
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-brings-openai-models-to-customers - Anthropic:《Introducing Claude Duet》(2026-10-21)
https://claude.com/resources/articles/claude-duet - Inception Labs:《Diffusion at Scale: Introducing Mercury 3》(2026-10-19)
https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-3